Between Futures
#004 - SXSW, NVIDIA, Código da Bíblia, OpenClaw, Waymo, trabalho ilimitado e o que vem aí
#004· 20 de mar. de 2026· 01h00

#004 - SXSW, NVIDIA, Código da Bíblia, OpenClaw, Waymo, trabalho ilimitado e o que vem aí

Neste episódio do Between Futures, Flavio Pripas e Rodrigo Conde partem do SXSW para discutir um mundo que parece cada vez menos disposto a fazer previsões longas — e cada vez mais pressionado a reagir em tempo real.

A conversa passa por cinco frentes centrais: a leitura de padrões com IA a partir do paralelo entre o “Código da Bíblia” e LLMs; a tentativa de interpretar a linguagem dos animais com modelos inspirados em transformers; a aposta da NVIDIA em uma stack mais segura para agentes com NemoClaw, Nemotron e infraestrutura local; a tese de que carros autônomos podem tornar dirigir manualmente economicamente irracional; e, talvez o ponto mais urgente, o "gradual disempowerment" — a perda lenta de autonomia humana conforme sistemas de IA passam a decidir melhor, mais rápido e mais barato.

Ao longo do episódio, eles também discutem o impacto de trabalho ilimitado via agentes, o redesenho dos processos das empresas, o risco de transformar conhecimento humano em workflow replicável por máquina e o tipo de habilidade que pode continuar valendo num mundo cada vez mais automatizado.

Você vai ouvir sobre:

  • SXSW, incerteza e o fim das grandes previsões lineares
  • o risco de confundir padrão com verdade
  • agentes, segurança, custo de tokens e infraestrutura local
  • Waymo, Tesla FSD e o futuro do seguro automotivo
  • trabalho ilimitado, layoffs AI-first e a reorganização das empresas
  • o que ainda pode continuar profundamente humano nesse cenário

Tópicos (5)

  1. 01Código da Bíblia, padrões ocultos e GPT: revelação ou apofenia industrializada?
  2. 02NVIDIA NemoClaw, Nemotron e a tese do “agente seguro by default”
  3. 03Tesla FSD x Insurance Costs
  4. 04Gradual disempowerment: quando humanos começam a delegar porque a IA decide melhor
  5. 05Da demissão à extração de conhecimento: o próximo passo do modelo AI-first
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